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Diagnóstico em regressão L1
Rodrigues, Kévin Allan Sales
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-03-14
Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.
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Título:
Diagnóstico em regressão L1
Autor:
Rodrigues, Kévin Allan Sales
Orientador:
Elian, Silvia Nagib
Assuntos:
Medidas De Influência
;
Regressão Robusta
;
Regressão L1
;
Métodos De Diagnóstico
;
Likelihood Displacement
;
Diagnostic Methods
;
Lad Regression
;
Influence Measures
;
Robust Regression
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Este texto apresenta um método alternativo de regressão que é denominado regressão L1. Este método é robusto com relação a outliers na variável Y enquanto o método tradicional, mínimos quadrados, não oferece robustez a este tipo de outlier. Neste trabalho reanalisaremos os dados sobre imóveis apresentados por Narula e Wellington (1977) à luz da regressão L1. Ilustraremos os principais resultados inferenciais como: interpretação do modelo, construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para os parâmetros, análise de medidas de qualidade do ajuste do modelo e também utilizaremos medidas de diagnóstico para destacar observações influentes. Dentre as medidas de influência utilizaremos a diferença de verossimilhanças e a diferença de verossimilhanças condicional.
DOI:
10.11606/D.45.2019.tde-20052019-132652
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação:
2019-03-14
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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