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Diagnóstico em regressão L1

Rodrigues, Kévin Allan Sales

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-03-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Diagnóstico em regressão L1
  • Autor: Rodrigues, Kévin Allan Sales
  • Orientador: Elian, Silvia Nagib
  • Assuntos: Medidas De Influência; Regressão Robusta; Regressão L1; Métodos De Diagnóstico; Likelihood Displacement; Diagnostic Methods; Lad Regression; Influence Measures; Robust Regression
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Este texto apresenta um método alternativo de regressão que é denominado regressão L1. Este método é robusto com relação a outliers na variável Y enquanto o método tradicional, mínimos quadrados, não oferece robustez a este tipo de outlier. Neste trabalho reanalisaremos os dados sobre imóveis apresentados por Narula e Wellington (1977) à luz da regressão L1. Ilustraremos os principais resultados inferenciais como: interpretação do modelo, construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para os parâmetros, análise de medidas de qualidade do ajuste do modelo e também utilizaremos medidas de diagnóstico para destacar observações influentes. Dentre as medidas de influência utilizaremos a diferença de verossimilhanças e a diferença de verossimilhanças condicional.
  • DOI: 10.11606/D.45.2019.tde-20052019-132652
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2019-03-14
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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