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Mapeamento de quintais privados por meio de sensoriamento remoto

Hamamura, Caio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz 2013-05-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Mapeamento de quintais privados por meio de sensoriamento remoto
  • Autor: Hamamura, Caio
  • Orientador: Silva Filho, Demóstenes Ferreira da
  • Assuntos: Classificação Orientada A Objetos; Filtro Kuwahara; Quintais; Sensoriamento Remoto; Backyards; Kuwahara'S Filter; Object Oriented Classification; Remote Sensing
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O mapeamento da vegetação urbana tem se restringido às áreas públicas ou a área total, não deixando de forma evidente a contribuição dos quintais privados para a vegetação urbana. Alguns trabalhos indicam que essas áreas teriam potencial para mitigar os impactos causados pela urbanização. Neste trabalho testaram-se diversos métodos para tentar mapear as áreas de quintais permeáveis com o intuito de desenvolver um método que possa auxiliar o planejamento urbano e na investigação da contribuição dessas áreas para a vegetação urbana. O trabalho conseguiu resultados com acurácia bastante elevada (Kappa = 0,9553) e apresentou técnicas inovadoras de filtragem e classificação, destacando-se o aplicativo desenvolvido para realizar a filtragem Kuwahara que demonstrou melhorar bastante os resultados de classificações por abordagem de pixels. As classificações de abordagem por pixel levaram a resultados estatisticamente até melhores que a classificação orientada a objetos, no entanto, a apresentação visual dos resultados da classificação orientada a objetos é superior pela redução do ruído.
  • DOI: 10.11606/D.11.2013.tde-12072013-164641
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Data de criação/publicação: 2013-05-24
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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