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Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming

Luís Felipe Bueno Gabriel Haeser; Luiz-Rafael Santos; Brazilian Workshop on Continuous Optimization (12. 2018 Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil)

Computational Optimization and Applications New York v. 76, n. 3, p. 767-800, 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística (PROD-3000659 )(Acessar)

Título:
Towards an efficient augmented Lagrangian method for convex quadratic programming
Autor: Luís Felipe Bueno
Gabriel Haeser; Luiz-Rafael Santos; Brazilian Workshop on Continuous Optimization (12. 2018 Foz do Iguaçu, Paraná, Brasil)
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA; Linear Programming; Convex Quadratic Programming; Augmented Lagrangian; Interior Point Methods
É parte de: Computational Optimization and Applications New York v. 76, n. 3, p. 767-800, 2020
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10589-019-00161-2. Acesso em: 22 jul. 2020
Editor: New York
Data de criação/publicação: 2020
Formato: p. 767-800.
Idioma: Inglês

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