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Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal)

Mariana Dias Ramos Eder Renato Merino; Celia Regina Montes; Adolpho José Melfi

Revista Brasileira de Cartografia v.75, p.1-17, 2023

Localização: IEE - Inst. de Energia e Ambiente (Ramos, Mariana PROD.3051p )(Acessar)

Título:
Avaliação do Uso Integrado de Imagens de Nanossatélites e Classificadores baseados em Aprendizado de Máquina para Estudos da Dinâmica Hidrológica na Região da Nhecolândia (Pantanal)
Autor: Mariana Dias Ramos
Eder Renato Merino; Celia Regina Montes; Adolpho José Melfi
Assuntos: SENSORIAMENTO REMOTO
É parte de: Revista Brasileira de Cartografia v.75, p.1-17, 2023
Descrição: A região da Baixa Nhecolândia é uma das paisagens mais icônicas da Bacia do Pantanal. Sua morfologia única é composta por mais de 10.000 lagoas com águas salino-alcalinas e água doce que coexistem em uma área aproximada de 12.000km². Essa região está sujeita a alagamentos sazonais que atuam no escoamento superficial, porém, pouco se conhece sobre sua dinâmica de inundação. Avanços recentes na área do geoprocessamento têm ajudado a ampliar nosso conhecimento sobre ambientes lacustres. Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de dois classificadores supervisionados baseados em aprendizado de máquina (Support Vector Machinee Random Forest), para a caracterização da dinâmica hidrológica da regiãoda Nhecolândia. Os classificadores foram aplicados em imagens de nanossatélites (PlanetScope) por meio da plataforma de computação em nuvem Google Earth Engine. Os resultados evidenciaram o desempenho satisfatório e semelhante dos dois classificadores
Data de criação/publicação: 2023
Formato: p.1-17.
Idioma: Português

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