Idioma:

A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms

Bruno Almeida Pimentel André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Knowledge-Based Systems Amsterdam : Elsevier v. 195, p. 1-14, May 2020

Disponible en ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-2991650 )(Obténgalo)

Título:
A meta-learning approach for recommending the number of clusters for clustering algorithms
Autor: Bruno Almeida Pimentel
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Materias: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS; Meta-Learning; Recommendation; Number Of Clusters; Clustering
Es parte de: Knowledge-Based Systems Amsterdam : Elsevier v. 195, p. 1-14, May 2020
Notas: Disponível em: <https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105682>. Acesso em: 10 mar. 2020
Editor: Amsterdam
Fecha de creación: 2020
Formato: p. 1-14.
Idioma: Inglés

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