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Idioma:

Reescrita sentencial baseada em traços de personalidade

Stávracas Neto, Georges Basile

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2018-03-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Reescrita sentencial baseada em traços de personalidade
  • Autor: Stávracas Neto, Georges Basile
  • Orientador: Paraboni, Ivandre
  • Assuntos: Big Five; Processamento De Linguagem Natural; Reescrita De Texto; Texto-Para-Texto; Big Five; Natural Language Processing; Text Rewrite; Text To Text
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Sistemas de Geração de Língua Natural tentam produzir textos de maneira automatizada. Em sistemas desse tipo, é desejável produzir textos de forma realista - ou psicologicamente plausível - como forma de aumentar o engajamento do leitor. Uma das formas de alcançar esse objetivo é gerando textos de modo a refletir uma personalidade-alvo de interesse. Por exemplo, uma pessoa extrovertida usaria palavras mais simples e seus textos teriam mais interjeições e traços de oralidade. Esse trabalho tem o objetivo de desenvolver um modelo de reescrita sentencial para o português brasileiro com base em traços de personalidade de um locutor-alvo. Para isso, foi coletado um córpus de textos e inventários de personalidade e, com base em uma análise preliminar desses dados, foram encontrados fortes indícios de correlação entre os fatores de personalidade e as características observadas dos textos em português brasileiro. Foram gerados três modelos de lexicalização, referentes à adjetivos, substantivos e verbos. Esses modelos de lexicalização, então, foram utilizados na proposta de um modelo de reescrita sentencial para selecionar as palavras mais adequadas à personalidade-alvo. Os resultados demonstram que o uso de personalidade permite que o texto gerado seja mais próximo do desempenho humano se comparado a um sistema de baseline que faz escolhas lexicais mais frequentes
  • DOI: 10.11606/D.100.2018.tde-09052018-203241
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2018-03-13
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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