Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora
ABCD PBi
Conjuntos K de redes neurais e sua aplicação na classificação de imagética motora
Autor:
Piazentin, Denis Renato De Moraes
Orientador:
Rosa, João Luis Garcia
Assuntos:
Conjuntos-K
;
Eletroencefalograma
;
Interface Cérebro-Computador
;
Redes Neurais Artificiais
;
Artificial Neural Networks
;
Brain-Computer Interfaces
;
Electroencephalogram
;
K-Sets
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Esta dissertação de mestrado tem por objetivo analisar os conjuntos-K, uma hierarquia de redes neurais biologicamente mais plausíveis, e aplicá-los ao problema de classificação de imagética motora através do eletroencefalograma (EEG). A imagética motora consiste no ato de processar um movimento motor da memória humana de longo tempo para a memória de curto prazo. A imagética motora deixa um rastro no sinal do EEG que torna possível a identificação e classificação dos diferentes movimentos motores. A tarefa de classificação de imagética motora através do EEG é reconhecida como complexa devido à não linearidade e quantidade de ruído da série temporal do EEG e da pequena quantidade de dados disponíveis para aprendizagem. Os conjuntos-K são um modelo conexionista que simula o comportamento dinâmico e caótico de populações de neurônios do cérebro e foram modelados com base em observações do sistema olfatório feitas por Walter Freeman. Os conjuntos-K já foram aplicados em diversos domínios de classificação diferentes, incluindo EEG, tendo demonstrado bons resultados. Devido às características da classificação de imagética motora, levantou-se a hipótese de que a aplicação dos conjuntos-K na tarefa pudesse prover bons resultados. Um simulador para os conjuntos-K foi construído para a realização dos experimentos. Não foi possível validar a hipótese levantada no trabalho, dado que os resultados dos experimentos realizados com conjuntos-K e imagética motora não apresentaram melhorias significativas para a tarefa nas comparações realizadas.
DOI:
10.11606/D.55.2014.tde-10022015-203830
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de criação/publicação:
2014-10-13
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
Disponível na Biblioteca:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (T P584ck e.1 )