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Uma abordagem de suporte à avaliação de qualidade de sistemas educacionais baseados em Web Semântica
Aparecida Maria Zem Lopes Seiji Isotani
2017
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T L864ab e.1 )
(Acessar)
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Título:
Uma abordagem de suporte à avaliação de qualidade de sistemas educacionais baseados em Web Semântica
Autor:
Aparecida Maria Zem Lopes
Seiji Isotani
Assuntos:
WEB SEMÂNTICA
;
AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO -- QUALIDADE -- SISTEMAS
;
ENGENHARIA DE SOFTWARE
;
QUALIDADE DE SOFTWARE -- AVALIAÇÃO
;
Abordagem
;
Approach
;
Avaliação De Qualidade
;
Quality Assessment
;
Semantic Web
;
Sistemas Educacionais Web
;
Swbes
;
Web Education Systems
Notas:
Tese (Doutorado)
Descrição:
O mercado global dos sistemas educacionais Web (WES, do inglês, Web Educational Systems) continua a mudar, crescer e evoluir em todo o mundo, impulsionado por diversos fatores, entre eles, pelas novas tendências em tecnologias emergentes e ferramentas que dão suporte aos WES e, ainda, ao papel crescente da aprendizagem social como prioridade para o processo de desenvolvimento de tais sistemas. Os Sistemas Educacionais baseados em Web Semântica (SWBES, do inglês Semantic Web-based Educational Systems) são plataformas educacionais Web desenvolvidas para resolver diversos problemas enfrentados pelos alunos e outros usuários, como dificuldades relacionadas à busca, compartilhamento e reutilização de recursos educacionais. SWBES têm sido frequentemente usados como motores de busca para plataformas MOOC e Sistemas Tutores Inteligentes (STI). Portanto, é necessário garantir a qualidade desses sistemas para possibilitar melhores experiências de ensino e aprendizagem. No entanto, a avaliação da qualidade dos SWBES é uma tarefa complexa, uma vez que requer um amplo conhecimento sobre as tecnologias da Web Semântica, Educação a Distância, Engenharia de Software, além das normas e padrões utilizados para a Avaliação da Qualidade de Software. O problema identificado foi a ausência de uma abordagem de avaliação de qualidade desses sistemas a partir dos elementos da arquitetura do sistema, ou seja, a atuação e estruturação dos agentes inteligentes, ontologias, objetos de aprendizagem,
repositórios, metadados etc. Nesse contexto, o objetivo dessa tese foi desenvolver uma abordagem para a avaliação de qualidade de SWBES. Para atingir o objetivo proposto, foram necessários identificar os critérios de qualidade utilizados na avaliação de qualidade de software, de WES (incluindo recursos educacionais, tais como os objetos de aprendizagem), das tecnologias da Web Semântica (tais como ontologias). Esses critérios foram classificados, analisados e ajustados, com base nos requisitos de qualidade dos SWBES apontados na literatura. Em seguida, um conjunto de fatores de qualidade foi estabelecido, com subfatores e critérios que serão utilizados como diretriz geral para avaliar e comparar a qualidade de SWBES. Foram definidos os avaliadores responsáveis de acordo com os papéis que representam no sistema. Estabeleceu-se também quais os artefatos do SWBES que devem ser avaliados pela abordagem, de modo que o processo de avaliação seja simplificado. A abordagem foi automatizada em uma ferramenta Web e validada por meio de estudos de caso, por meio de especialistas no domínio da Web Semântica, Informática e Educação. Espera-se que a abordagem desenvolvida possa contribuir com profissionais, desenvolvedores e outros usuários (professores, educadores, alunos, mediadores, tutores e gestores) que desejam ou necessitam adquirir e utilizar SWBES, de forma que possam efetuar a aquisição adequada às suas necessidades e objetivos. Além disso, espera-se poder colaborar no processo
de desenvolvimento de SWBES, a partir dos fatores de qualidade estabelecidos para a abordagem, e promover a garantia de qualidade desde o início do processo do desenvolvimento. Como trabalhos futuros, pretende-se ampliar os fatores de qualidade e estender a abordagem para permitir a avaliação de outros Sistemas baseados em Web Semântica, em outros domínios do conhecimento.
Data de criação/publicação:
2017
Formato:
265 p.
Idioma:
Português
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