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Classificação e detecção de variações de comportamento: uma abordagem aplicada à identificação de perfis de usuários

Santos, Matheus Lorenzo Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2008-12-12

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Classificação e detecção de variações de comportamento: uma abordagem aplicada à identificação de perfis de usuários
  • Autor: Santos, Matheus Lorenzo Dos
  • Orientador: Mello, Rodrigo Fernandes de
  • Assuntos: Cadeias De Markov; Classificação De Comportamento; Entropia; Perfil; Behavior Classification; Entropy; Markov Chain; Profile
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Estudos comportamentais têm sido conduzidos, há séculos, por cientistas e filósofos, abordando assuntos tais como trajetórias de estrelas e planetas, organizações da sociedade, evolução dos seres vivos, comportamento e linguagem humana. Com o advento da computação, grandes quantidades de informação tornaram-se disponíveis, as quais geram novos desafios a fim de explorar e compreender variações comportamentais de interação com esses sistemas. Motivado por esses desafios e pela disponibilidade de informações, esta dissertação de mestrado propõe uma metodologia com objetivo de classificar, detectar e identificar padrões de comportamento. A fim de validar essa metodologia, modelou-se conhecimentos embutidos em informações relativas a interações de usuários durante a grafia digital de assinaturas (tais informações foram obtidas de uma base de dados do campeonato SVC2004 -- First International Signature Verification Competition). Os modelos de conhecimento gerados foram, posteriormente, empregados em experimentos visando o reconhecimento de assinaturas. Resultados obtidos foram comparados a outras abordagens propostas na literatura
  • DOI: 10.11606/D.55.2008.tde-21012009-151233
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2008-12-12
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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