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Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease

Bruno Lopes Santos-Lobato Artur F SCHUMACHER-SCHUH; Carlos R. M Rieder; Mara H Hutz; Vanderci Borges; Henrique Ballalai Ferraz; Ignacio F Mata; Cyrus P Zabetian; Vitor Tumas

Arquivos de Neuro-Psiquiatria São Paulo v. 78, n. 4, p. 206-216, 2020

São Paulo 2020

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 3019564 Acervo Digital )(Acessar)

  • Título:
    Diagnostic prediction model for levodopa-induced dyskinesia in Parkinson’s disease
  • Autor: Bruno Lopes Santos-Lobato
  • Artur F SCHUMACHER-SCHUH; Carlos R. M Rieder; Mara H Hutz; Vanderci Borges; Henrique Ballalai Ferraz; Ignacio F Mata; Cyrus P Zabetian; Vitor Tumas
  • Assuntos: DISCINESIAS; DOENÇA DE PARKINSON; POLIMORFISMO; Levodopa; Técnicas De Apoio Para A Decisão; Dyskinesia; Parkinson Disease; Decision Support Techniques
  • É parte de: Arquivos de Neuro-Psiquiatria São Paulo v. 78, n. 4, p. 206-216, 2020
  • Descrição: Introdução: No momento, não há métodos para se predizer o desenvolvimento de discinesias induzidas por levodopa (DIL), uma frequente complicação do tratamento da doença de Parkinson (DP). Preditores clínicos e polimorfismos de nucleotídeo único (SNP) têm sido associados às DIL na DP. Objetivo: Investigar a associação entre variáveis clínicas e genéticas com as DIL e desenvolver um modelo de predição diagnóstica de DIL na DP. Métodos: Foram avaliados 430 pacientes com DP em uso de levodopa. A presença de DIL foi definida como escore ≥1 no item 4.1 da MDS-UPDRS Parte IV. Nós testamos a associação entre variáveis clínicas específicas e sete SNPs com o desenvolvimento de DIL, usando modelos de regressão logística. Resultados: Em relação às variáveis clínicas, idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos estiveram associados às DIL. Apenas o genótipo CC do SNP rs2298383 no gene ADORA2A esteve associado com DIL após o ajuste. Nós desenvolvemos dois modelos preditivos diagnósticos com acurácia razoável, mas sugerimos o uso do modelo preditivo clínico. Esse modelo de predição tem uma área sob a curva de 0,817 (intervalo de confiança de 95% [IC95%] 0,77‒0,85) e sem perda significativa de ajuste (teste de qualidade de ajuste de Hosmer-Lemeshow p=0,61). Conclusão: A probabilidade prevista de DIL pode ser estimada, com acurácia razoável, por meio do uso de um modelo preditivo diagnóstico clínico, que combina a idade de início da doença, duração da doença, sintomas motores iniciais e uso de agonistas dopaminérgicos
  • Editor: São Paulo
  • Data de criação/publicação: 2020
  • Formato: p. 206-216.
  • Idioma: Inglês
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