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Abordagem Bayesiana e freqüentista em análise genética tricaráter para crescimento e reprodução de bovinos Nelore

Carina Ubirajara de Faria Cláudio de Ulhôa Magnabosco; Lucia Galvão de Albuquerque; Arcadio De Los Reyes; Luiz Antonio Framartino Bezerra; Raysildo Barbosa Lôbo

Ciência Animal Brasileira Goiânia v. 9, n. 3, p. 598-607, 2008

Goiânia 2008

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 1707103 )(Acessar)

  • Título:
    Abordagem Bayesiana e freqüentista em análise genética tricaráter para crescimento e reprodução de bovinos Nelore
  • Autor: Carina Ubirajara de Faria
  • Cláudio de Ulhôa Magnabosco; Lucia Galvão de Albuquerque; Arcadio De Los Reyes; Luiz Antonio Framartino Bezerra; Raysildo Barbosa Lôbo
  • Assuntos: GADO NELORE; REPRODUÇÃO ANIMAL; GENÉTICA
  • É parte de: Ciência Animal Brasileira Goiânia v. 9, n. 3, p. 598-607, 2008
  • Descrição: Os objetivos deste estudo foram estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos de características de crescimento e reprodução de bovinos da raça Nelore, em modelo animal tricaráter, utilizando a Máxima Verossimilhança Restrita e a Inferência Bayesiana. Na implementação do Amostragem de Gibbs, que aplica a teoria bayesiana, consideraram-se os três diferentes níveis de conhecimento das informações iniciais dos componentes de variância e covariância. O conjunto de dados continha 15.173 registros de peso aos 365 dias de idade (P365), 6.911 registros de perímetro escrotal aos 365 dias de idade (PE365) e 10.388 dados de idade ao primeiro parto (IPP). O modelo linear incluiu o grupo de contemporâneos e a idade da vaca ao parto como efeitos fixos (exceto para IPP), e os efeitos genético aditivo direto e residual como aleatórios. As estimativas obtidas pela Máxima Verossimilhança Restrita foram diferentes das obtidas pela Amostragem de Gibbs. No entanto, considerando os três diferentes níveis de informação inicial, não houve diferenças nas estimativas dos parâmetros genéticos obtidas pela Amostragem de Gibbs. O método bayesiano apresentou vantagens em relação ao método freqüentista, graças às distribuições marginais posteriores, que ofereceram mais informações sobre os parâmetros estimados
  • Editor: Goiânia
  • Data de criação/publicação: 2008
  • Formato: p. 598-607.
  • Idioma: Português
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