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MaNIAC-UAV a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles

Luiz Henrique Castelo Branco Paulo Cesar Lima Segantine; International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2015) (4. 2015 Mykonos Island, Greece)

Journal of Physics : conference series Bristol v. 633 Paper 012122 (p. 1-4), 2015

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Título:
MaNIAC-UAV a methodology for automatic pavement defects detection using images obtained by unmanned aerial vehicles
Autor: Luiz Henrique Castelo Branco
Paulo Cesar Lima Segantine; International Conference on Mathematical Modeling in Physical Sciences (IC-MSQUARE 2015) (4. 2015 Mykonos Island, Greece)
Assuntos: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES; PAVIMENTAÇÃO ASFÁLTICA -- DIAGNÓSTICO; SENSORIAMENTO REMOTO -- USO
É parte de: Journal of Physics : conference series Bristol v. 633 Paper 012122 (p. 1-4), 2015
Notas: Disponível em: <http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/633/1/012122>. Acesso em: 21 set. 2016
Editor: Bristol
Data de criação/publicação: 2015
Formato: Paper 012122 (p. 1-4).
Idioma: Inglês

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