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Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana: um framework analítico para geração de conhecimento.

Kapel, Silvia Goldman Ber

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2020-10-29

Acesso online

  • Título:
    Análise de dados agregados aplicada à mobilidade urbana: um framework analítico para geração de conhecimento.
  • Autor: Kapel, Silvia Goldman Ber
  • Orientador: Almeida Junior, Jorge Rady de
  • Assuntos: Análise De Dados; Telefonia Móvel; Dinâmica Humana; Frameworks; Mobilidade Urbana; Smart Cities; Mobile Phone; Human Dynamics; Framework; Data Analytics; Urban Mobility
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: As cidades têm enfrentado grandes desafios com o crescimento da população urbana e o aumento da demanda de recursos de infraestrutura, exigindo que busquem por soluções que as tornem mais inteligentes. Um importante alavancador dessas soluções é a proliferação de conteúdo digital das diversas fontes de dados, que gera uma oportunidade única de análise e extração de conhecimento no contexto de Mobilidade Urbana, em Cidades Inteligentes. Neste cenário, a evolução da Internet das Coisas, com seus sensores e smartphones, tem contribuição de destaque na geração de dados para melhor compreensão da mobilidade urbana. Esse conteúdo digital é muito rico, trazendo informações em larga escala e com alto nível de detalhes da dinâmica humana urbana. Essas informações oferecem inúmeras possibilidades de aplicação, onde a análise dos dados gera subsídios para maior conhecimento sobre o comportamento humano nas cidades. Por outro lado, a análise desses fluxos de dados apresenta diversos desafios para a extração do conhecimento desejado no tempo necessário. Muitos são os métodos e técnicas utilizados para extrair valor desses dados em aplicações de mobilidade urbana, com questões a serem endereçadas em cada uma das etapas que compõem o processo de análise, não havendo hoje a compilação de um conjunto de recomendações a serem seguidas ou a serem evitadas para atingir-se os resultados esperados no tempo desejado. Esta pesquisa tem por objetivo reunir, em um framework analítico, um conjunto de melhores práticas para análise de dados provenientes de telefonia móvel, aplicada à mobilidade urbana. Para tal é traçado um panorama sobre o triângulo formado por mobilidade urbana, dinâmica humana e dados de telefonia móvel seguido de estudo de caso contido nas referências, avaliando-se os métodos e técnicas utilizados, dificuldades encontradas, pontos fortes e resultados obtidos. Finalmente propõe-se o desenvolvimento de um framework que contemple essas melhores práticas.
  • DOI: 10.11606/D.3.2020.tde-20052021-135458
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2020-10-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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