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Adjustment of growth models in broiler chickens

Leandro Félix Demuner Diana Suckeveris; Julian Andrés Muñoz; Vinícius Camargo Caetano; César Gonçalves de Lima; Daniel Emygdio de Faria Filho; Douglas Emygdio de Faria

Pesquisa Agropecuária Brasileira Brasília v. 52, n. 12, p. 1241-1252, 2017

Brasília 2017

Localização: FZEA - Fac. Zoot. Eng. de Alimentos    (PCD 2017 Adj )(Acessar)

  • Título:
    Adjustment of growth models in broiler chickens
  • Autor: Leandro Félix Demuner
  • Diana Suckeveris; Julian Andrés Muñoz; Vinícius Camargo Caetano; César Gonçalves de Lima; Daniel Emygdio de Faria Filho; Douglas Emygdio de Faria
  • Assuntos: CRESCIMENTO ANIMAL; FRANGOS -- MACHO -- FÊMEA; MODELOS MATEMÁTICOS; AVICULTURA; Modelo Autorregressivo; Homogeneidade Da Variância; Estruturas De Ponderação
  • É parte de: Pesquisa Agropecuária Brasileira Brasília v. 52, n. 12, p. 1241-1252, 2017
  • Notas: Disponível em: . Acesso em: 29 jan. 2018
  • Descrição: O objetivo deste trabalho foi investigar os ajustes dos modelos de crescimento Gompertz, Logístico, von Bertalanffy e Richards em frangos fêmeas e machos das linhagens Cobb 500, Ross 308 e Hubbard Flex. Foram inicialmente utilizados 1.800 frangos, alojados aleatoriamente em 36 unidades experimentais, com seis repetições por linhagem e sexo, alimentados à vontade com ração, de acordo com o gênero, e criados até 56 dias de idade. A partir do peso vivo médio semanal de cada linhagem e sexo, realizou-se a estimação dos parâmetros dos modelos, por meio dos mínimos quadrados ordinários, ponderados pelo inverso da variância do peso e ponderados com estrutura de erros autocorrelacionados de primeira ordem. Modelos ponderados e modelos ponderados com autocorrelação apresentaram valores diferentes dos parâmetros comparados aos modelos não ponderados, mudando o ponto de inflexão da curva e de acordo com o coeficiente de determinação ajustado, e o desvio padrão do resíduo e os critérios de informação de Akaike apresentaram os melhores ajustes. Entre os modelos estudados, os de Richards e Gompertz resultaram nos melhores ajustes em todas as situações, com as estimativas mais reais dos parâmetros. Porém, o modelo ponderado de Richards, com ou sem ponderação com o modelo autorregressivo de primeira ordem AR (1), apresentou os melhores ajustes em fêmeas e machos, respectivamente
  • Editor: Brasília
  • Data de criação/publicação: 2017
  • Formato: p. 1241-1252.
  • Idioma: Inglês
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