skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Search For:
Clear Search Box
Search in:
Produção Intelectual da USP
Or hit Enter to replace search target
Or select another collection:
Search in:
Produção Intelectual da USP
Busca Avançada
Busca por Índices
This feature requires javascript
This feature requires javascript
A distribuição log-logística exponenciada geométrica: dupla ativação
Natalie Verónika Rondinel Mendoza Edwin Moises Marcos Ortega
2012
Localização:
ESALQ - Biblioteca Central
(MENDOZA, N. V. R. )
(Acessar)
This feature requires javascript
Localização & Reservas
Detalhes
Resenhas & Tags
Solicitações
Mais Opções
Prateleira Virtual
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
A distribuição log-logística exponenciada geométrica: dupla ativação
Autor:
Natalie Verónika Rondinel Mendoza
Edwin Moises Marcos Ortega
Assuntos:
ANÁLISE
DE
SOBREVIVÊNCIA
;
DADOS CENSURADOS
;
VEROSSIMILHANÇA
;
Distribuição Geométrica
;
Distribuição Log-Logística
;
Função
De
Taxa
De
Falha
;
Modelos
De
Regressão
Notas:
Tese (Doutorado)
Descrição:
Neste trabalho é proposta uma nova distribuição
de
quatro parâmetros denominada distribuição log-logística exponenciada geométrica, baseada em um mecanismo
de
dupla ativação para modelar dados
de
tempo
de
vida. Para esta nova distribuição, foi realizado um estudo da função
de
densidade
de
probabilidade, da função
de
distribuição acumulada, da função
de
sobrevivência e da função
de
taxa
de
falha, a qual apresenta formas que podem modelar dados
de
tempo
de
vida, tais como: forma crescente, decrescente, unimodal, bimodal e forma
de
U. Obteve-se expansões da função
de
densidade, expressões para os momentos
de
probabilidade ponderada, função geradora
de
momentos, desvios médios e as curvas
de
Bonferroni e
de
Lorenz. Considerando dados censurados, foi utilizado o método
de
máxima verossimilhança para estimação dos parâmetros. Analogamente também é proposto um modelo
de
regressão baseado no logaritmo da distribuição log-logística exponenciada geométrica com dupla ativação, que é uma extensão dos modelos de regressão logística exponenciada e logística. Este modelo pode ser usado na análise de dados reais, por fornecer um melhor ajuste que os modelos de regressão particulares, logística exponenciada e logística. Finalmente, são apresentados duas aplicações para ilustrar a utilização da nova distribuição
Data de criação/publicação:
2012
Formato:
100 p il.
Idioma:
Português
Links
Este item no Dedalus
E-mail do autor
E-mail do orientador
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
Anterior
Resultado
5
Avançar
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_PRODUCAO)
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Anterior
Página Inicial
RSS
Feed
Políticas
Fale Conosco
Logos de Redes Sociais: 
Logos de Redes Sociais: