Idioma:

Investigating the potential of Machine Learning for fault location on Inverter-Based Resource interconnection lines insights and recommendations

Moisés Junior Batista Borges Davi Rodrigo de Barros Iscuissati; Mario Oleskovicz; Felipe V Lopes

Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2024 v. 231, Article number 110366, p. 1-8, 2024

Localização: EESC - Esc. Engenharia de São Carlos (PROD-027125 )(Acessar)

Título:
Investigating the potential of Machine Learning for fault location on Inverter-Based Resource interconnection lines insights and recommendations
Autor: Moisés Junior Batista Borges Davi
Rodrigo de Barros Iscuissati; Mario Oleskovicz; Felipe V Lopes
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA; FALHA -- DIAGNÓSTICO; ENGENHARIA ELÉTRICA
É parte de: Electric Power Systems Research Amsterdam, Netherlands : Elsevier, 2024 v. 231, Article number 110366, p. 1-8, 2024
Notas: Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2024.110366 Acesso em: 29 abr. 2024.
Editor: Amsterdam, Netherlands
Data de criação/publicação: 2024
Formato: Article number 110366, p. 1-9.
Idioma: Inglês

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