Idioma:

Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais

Marco Antonio Alvarez Vega André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (T V422ec e.1 )(Acessar)

Título:
Umestudo comparativo de técnicas de pruning para redes neurais artificiais
Autor: Marco Antonio Alvarez Vega
André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Notas: Tese (Doutorado)
Descrição: Rede Neurais Artificias (RNAs) têm proporcionado uma solução eficiente para uma grande variedade de problemas práticos. Infelizmente, a seleção dos parâmetros ideais para o processo de aprendizado, bem como a escolha da topologia adequada, nãosão tarefas triviais. Geralmente, o processo de escolha do número de parâmetros livres é informal, e as redes são treinadas com diferentes topologias e complexidades até que a de melhor desempenho seja encontrada. Este procedimento nem sempreproduz redes de tamanho mínimo, o que em muitos casos inviabiliza a implementação. Nesta dissertação é apresentado um estudo comparativo de diversas técnicas de Pruning, as quais têm como objetivo minimizar a complexidade da rede, sem degradarsua capacidade de generalização. Um grande número de experimentos foi realizado, utilizando diversas técnicas previamente selecionadas. Uma análise dos resultados obtidos é também apresentada, indicando o comportamento das técnicas de Pruning emgeral, e identificando as de melhor desempenho
Data de criação/publicação: 1999
Formato: 85 p.
Idioma: Português

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