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Aplicação de algoritmos genéticos na otimização da topologia e geometria do layout de um estaleiro
Alvear, Diana Maria Chauvin
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2018-12-10
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Título:
Aplicação de algoritmos genéticos na otimização da topologia e geometria do layout de um estaleiro
Autor:
Alvear, Diana Maria Chauvin
Orientador:
Azzolini Junior, Walther
Assuntos:
Algoritmos Genéticos
;
Layout De Estaleiros
;
Otimização Da Geometria
;
Otimização Da Topologia
;
Genetic Algorithms
;
Geometry Optimization
;
Shipyard Layout
;
Topology Optimization
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Apesar de o problema de layout de fábrica (FLP) ser amplamente estudado, esse esforço não tem se refletido no estudo de layout para estaleiros; pelo contrário, na prática, a maioria de layouts de estaleiros foi projetada com base nas experiências adquiridas pelos especialistas desta indústria, não seguindo um método analítico e sistematizado. Por essa razão, é significativo o trabalho dos autores Choi et al (2017), no sentido de propor um método quantitativo baseado nas técnicas de planejamento de layout de fábrica (FLP) e de layout arquitetônico para o problema de layout de estaleiros (ShLP); consistindo na otimização da topologia e na otimização da geometria do layout do estaleiro. Nesta dissertação, replicou-se e adequou-se o problema proposto pelos autores, aplicando um algoritmo genético baseado em ordem para a primeira etapa, e a replicação do modelo para a segunda etapa. Além disso, propõe-se também a incorporação de uma terceira etapa para a otimização geométrica, baseado em um algoritmo genético geral, no intuito de atingir melhorias no layout geométrico final. Os testes executados apontaram uma redução de 6% nos custos de manuseio de materiais, MHC. Verificou-se também a qualidade dos layouts obtidos mediante a utilização de índices de desempenho de layout de fábrica propostos pela literatura, com a finalidade de obter uma comparação correta entre o layout final reportado pelos autores e o obtido nesta dissertação.
DOI:
10.11606/D.18.2019.tde-07052019-161115
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
Data de criação/publicação:
2018-12-10
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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