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Etiquetagem morfossintática multigênero para o português do Brasil segundo o modelo Universal Dependencies

Silva, Emanuel Huber Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-06-05

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Etiquetagem morfossintática multigênero para o português do Brasil segundo o modelo Universal Dependencies
  • Autor: Silva, Emanuel Huber Da
  • Orientador: Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
  • Assuntos: Etiquetagem Morfossintática; Etiquetagem Multigêner; Universal Dependencies; Multigenre Tagging; Part-Of-Speech Tagging
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A etiquetagem morfossintática é um dos primeiros níveis de estruturação linguística. Encontrandose entre a morfologia e a sintaxe, busca-se identificar as classes gramaticais de cada palavra ou token. A tarefa é necessária para desambiguação morfossintática e, consequentemente, para a criação de ferramentas e métodos de Processamento de Língua Natural mais robustos. Nessa linha, existe uma variedade de trabalhos para o português do Brasil utilizando córpus de gênero jornalístico com diferentes conjuntos de etiquetas. O formalismo Universal Dependencies (UD) é a teoria linguística que tem sido mais adotada por córpus na área, o que permite a padronização entre diferentes línguas e gêneros textuais, inclusive, do conjunto de etiquetas morfossintáticas. Apesar de existirem trabalhos de etiquetadores para o português do Brasil baseados em diversos formalismos, existem poucos trabalhos que se baseiam na UD. Além disso, há escassez de trabalhos que abordam córpus com variedade de gêneros textuais. Cada gênero textual possui diferentes características linguísticas e, consequentemente, apresenta desafios para os métodos de etiquetagem. Nesse projeto, foi realizada a investigação de métodos de etiquetagem morfossintática para o português do Brasil adotando o formalismo UD. Destaca-se a análise no contexto multigênero com textos jornalísticos, acadêmicos e Conteúdo Gerado por Usuário (CGU).
  • DOI: 10.11606/D.55.2023.tde-04092023-145651
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2023-06-05
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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