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Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas

Henrique Dias Pastor Valdinei Freire da Silva; Leliane Nunes de Barros; Karina Valdivia Delgado; Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (17. 2020 Rio Grande, RS)

Anais Porto Alegre : SBC, 2020

Porto Alegre SBC 2020

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-3009805 )(Acessar)

  • Título:
    Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas
  • Autor: Henrique Dias Pastor
  • Valdinei Freire da Silva; Leliane Nunes de Barros; Karina Valdivia Delgado; Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (17. 2020 Rio Grande, RS)
  • Assuntos: RISCO; PROCESSOS DE MARKOV; MODELOS EPIDEMIOLOGICOS; POLÍTICA DE SAÚDE
  • É parte de: Anais Porto Alegre : SBC, 2020
  • Notas: Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143. Acesso em: 11 nov. 2020
  • Descrição: A definição de políticas de controle do espalhamento de doenças infecciosas, tais como a COVID19, é hoje um tema importante para a sociedade e para os agentes do governo, responsáveis pelas medidas de controle. A grande maioria das pesquisas recentes neste tópico usa dados do passado para estimar a evolução da doença considerando uma política arbitrária. No entanto, o uso de técnicas de planejamento automático baseadas em Processos de Decisão Markovianos (MDPs) tem se mostrado mais eficiente para a computação de políticas de controle otimizadas. Um dos modelos mais utilizados para o controle de doenças infecciosas é o "modelo SIR com vacinação" em que a dinâmica da quantidade de indivíduos suscetíveis, infectados e recuperados é controlada através de políticas de vacinação da população. Mas por se tratar de um problema que envolve vidas, também se faz necessário levar em consideração a atitude frente ao risco dos agentes tomadores de decisão. Assim, a proposta deste trabalho é usar MDPs sensíveis ao risco para encontrar políticas otimizadas de vacinação para o controle da propagação de doenças infecciosas considerando, além dos parâmetros do modelo SIR com vacinação, o parâmetro de risco. Os resultados mostram que as políticas de vacinação dependem da taxa de reprodução basal $R_0$, como esperado, bem como da atitude frente ao risco dos agentes de tomada de decisões.
  • Editor: Porto Alegre SBC
  • Data de criação/publicação: 2020
  • Formato: p. 366-377.
  • Idioma: Português
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