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Approximate local influence in generalized linear mixed models

Noguera, Sergio Alexander Gomez

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-12-09

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Título:
Approximate local influence in generalized linear mixed models
Autor: Noguera, Sergio Alexander Gomez
Orientador: Paula, Gilberto Alvarenga
Assuntos: Aproximação De Laplace; Modelo Linear Generalizado Misto; Influência Local; Indivíduos Influentes; Observações Influentes; Esquema De Perturbação; Efeitos Aleatórios; Curvatura Normal Conformal; Perturbation Scheme; Local Influence; Laplace Approximation; Influential Subjects; Influential Observations; Generalized Linear Mixed Model; Conformal Normal Curvature; Random Effects
Notas: Tese (Doutorado)
Descrição: Non-Gaussian correlated data are frequent in longitudinal and repeated measure studies. Generalized linear mixed models (GLMMs) are a powerful tool for the analysis and treatment of this kind of data. Residual and sensitivity analysis are useful diagnostic procedures to verify the assumptions made on these models and the adequacy to the data. Among the techniques included in the sensitivity analysis is the local influence, which allows to discriminate observations with a undue weight in the parameter estimates of any statistical model. In this work we present approximated analytical structures for local influence measurements in generalized linear mixed models. These structures were obtained through Laplace approximations for usual perturbation schemes in order to discriminate observations and subjects with excessive influence on the parameter estimates. These measures, which are presented in closed forms for the generalized linear mixed models, have a relatively low computational cost and have been shown to be effective in detection of influential observations and subjects as evidenced by simulation studies and analyses of three real data sets.
DOI: 10.11606/T.45.2019.tde-05022020-190820
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2019-12-09
Formato: Adobe PDF
Idioma: Inglês

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Approximate local influence in generalized linear mixed models

Noguera, Sergio Alexander Gomez

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-12-09

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