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Análise computadorizada dos discos intervertebrais lombares em imagens de ressonância magnética

Barreiro, Marcelo Da Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto 2016-11-16

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise computadorizada dos discos intervertebrais lombares em imagens de ressonância magnética
  • Autor: Barreiro, Marcelo Da Silva
  • Orientador: Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo
  • Assuntos: Análise De Textura; Redes Neurais Artificiais; Processamento De Imagens; Imagens De Ressonância Magnética Ponderadas Em T2; Degeneração Do Disco Intervertebral; Classificação De Pfirrmann; Image Processing; Intervertebral Disc Degeneration; Artificial Neural Networks; Texture Analysis; Pfirrmann'S Scale; Weighted Magnetic Resonance Images T2
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: O disco intervertebral é uma estrutura cuja função é receber, amortecer e distribuir o impacto das cargas impostas sobre a coluna vertebral. O aumento da idade e a postura adotada pelo indivíduo podem levar à degeneração do disco intervertebral. Atualmente, a Ressonância Magnética (RM) é considerada o melhor e mais sensível método não invasivo de avaliação por imagem do disco intervertebral. Neste trabalho foram desenvolvidos métodos quantitativos computadorizados para auxílio ao diagnóstico da degeneração do disco intervertebral em imagens de ressonância magnética ponderadas em T2 da coluna lombar, de acordo com a escala de Pfirrmann, uma escala semi-quantitativa, com cinco graus de degeneração. Os algoritmos computacionais foram testados em um conjunto de dados que consiste de imagens de 300 discos, obtidos de 102 indivíduos, com diferentes graus de degeneração. Máscaras binárias de discos segmentados manualmente foram utilizadas para calcular seus centroides, visando criar um ponto de referência para possibilitar a extração de atributos. Uma análise de textura foi realizada utilizando a abordagem proposta por Haralick. Para caracterização de forma, também foram calculados os momentos invariantes definidos por Hu e os momentos centrais para cada disco. A classificação do grau de degeneração foi realizada utilizando uma rede neural artificial e o conjunto de atributos extraídos de cada disco. Uma taxa média de acerto na classificação de 87%, com erro padrão de 6,59% e uma área média sob a curva ROC (Receiver Operating Characteristic) de 0,92 indicam o potencial de aplicação dos algoritmos desenvolvidos como ferramenta de apoio ao diagnóstico da degeneração do disco intervertebral.
  • DOI: 10.11606/T.17.2017.tde-30032017-091542
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto
  • Data de criação/publicação: 2016-11-16
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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