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A escolha do turista: Um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais

Biscaro, Vinicius Rocha

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades 2022-05-20

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    A escolha do turista: Um modelo de recomendação baseado no histórico de viagens internacionais
  • Autor: Biscaro, Vinicius Rocha
  • Orientador: Santos, Glauber Eduardo de Oliveira
  • Assuntos: Turismo; Tripadvisor; Sistema De Recomendação; Inteligência Artificial; Big Data; Recommendation System; Tourism; Artificial Intelligence
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O presente trabalho propõe a aplicação da modelagem de sistema de recomendação por abordagem colaborativa, por meio do algoritmo kNN. Trata-se de uma alternativa para estimar quais destinos seriam preferidos pelos turistas em função de seus históricos de viagem. Para tanto, foi desenvolvido um sistema de coleta de dados dos mapas de viagem de usuários da plataforma TripAdvisor. Com base neles, foi possível comparar as recomendações do sistema, feitas a partir de um histórico mínimo de três países visitados, e os dois destinos internacionais efetivamente visitados na sequência pelos usuários. Observou-se que o grau de acerto não cresce conforme aumenta o tamanho k da comunidade relacionada ao algoritmo quando verificados os valores de 10, 50 e 100 membros. Porém, o percentual de acerto é maior entre os turistas com menor quantidade de países visitados. Tais resultados podem colaborar para a gestão de turismo no contexto do eTourism, uma vez que a quantidade de dados e informações disponíveis no ambiente Big Data é expressiva e permite traçar estratégias de relacionamento entre os destinos, agências de turismo e turistas. Ademais, os resultados do sistema de recomendação são personalizados, dinâmicos e não são difíceis de serem implementados. Com isso, pretende-se contribuir para a aproximação entre as áreas relacionadas às ciências de dados, computação e o turismo, apontando novas ferramentas que subsidiem a tomada de decisão na gestão estratégica do turismo.
  • DOI: 10.11606/D.100.2022.tde-19072022-111522
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Artes, Ciências e Humanidades
  • Data de criação/publicação: 2022-05-20
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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