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Método para classificação de tipos de erros humanos: estudo de caso em acidentes em canteiros de obras

Saurin, Tarcisio Abreu ; Grando, Mara Lucia ; Costella, Marcelo Fabiano

Produção : uma publicação da Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2012-03, Vol.22 (2), p.259-269 [Periódico revisado por pares]

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  • Título:
    Método para classificação de tipos de erros humanos: estudo de caso em acidentes em canteiros de obras
  • Autor: Saurin, Tarcisio Abreu ; Grando, Mara Lucia ; Costella, Marcelo Fabiano
  • É parte de: Produção : uma publicação da Associação Brasileira de Engenharia de Produção, 2012-03, Vol.22 (2), p.259-269
  • Descrição: Este trabalho tem como objetivo principal desenvolver melhorias em um método de classificação de tipos de erros humanos de operadores de linha de frente. Tais melhorias foram desenvolvidas com base no teste do método em canteiros de obras, um ambiente no qual ele ainda não havia sido aplicado. Assim, foram investigados 19 acidentes de trabalho ocorridos em uma construtora de pequeno porte, sendo classificados os tipos de erros dos trabalhadores lesionados e de colegas de equipe que se encontravam no cenário do acidente. Os resultados indicaram que não houve nenhum erro em 70,5% das 34 vezes em que o método foi aplicado, evidenciando que as causas dos acidentes estavam fortemente associadas a fatores organizacionais. O estudo apresenta ainda recomendações para a interpretação das perguntas que constituem o método, bem como modificações em algumas dessas perguntas em comparação às versões anteriores. The objective of this study is to propose improvements in the algorithm for classifying error types of front-line workers. The improvements have been identified on the basis of testing the algorithm in construction sites, an environment where it had not been implemented it. To this end, 19 occupational accidents which occurred in a small construction company were investigated, and the error types of both injured workers and team members were classified. The results indicated that there was no error in 70.5% of the 34 times the algorithm was applied, providing evidence that the causes were strongly linked to organizational factors. Moreover, the study presents not only recommendations to facilitate the interpretation of the questions that constitute the algorithm, but also changes in some questions in comparison to the previous versions of the tool.
  • Idioma: Inglês
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