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Estimação de parâmetros de modelos compartimentais para tomografia por emissão de pósitrons.

Silva, João Eduardo Maeda Moreira Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2010-04-23

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Estimação de parâmetros de modelos compartimentais para tomografia por emissão de pósitrons.
  • Autor: Silva, João Eduardo Maeda Moreira Da
  • Orientador: Furuie, Sérgio Shiguemi
  • Assuntos: Sistemas De Equações Diferenciais; Equações De Sensibilidade; Estimação Paramétrica; Modelos Compartimentais; Otimização Não-Linear; Sensitivity Equations; Parametric Estimation; Nonlinear Optimization; Differential Equations Systems; Compartmental Modeling
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: O presente trabalho possui como metas o estudo, simulação, identificação de parâmetros e comparação estatística de modelos compartimentais utilizados em tomografia por emissão de pósitrons (PET). Para tanto, propõe-se utilizar a metodologia de equações de sensibilidade e o método de Levenberg-Marquardt para a tarefa de estimação de parâmetros característicos das equações diferenciais descritoras dos referidos sistemas. Para comparação entre modelos, foi empregado o critério de informação de Akaike. São consideradas três estruturas compartimentais compostas, respectivamente, por dois compartimentos e duas constantes características, três compartimentos e quatro constantes características e quatro compartimentos e seis constantes características. Os dados considerados neste texto foram sintetizados preocupando-se em reunir as principais características de um exame de tomografia real, tais como tipo e nível de ruído e morfologia de função de excitação do sistema. Para tanto, foram utilizados exames de pacientes do setor de Medicina Nuclear do Instituto do Coração da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo. Aplicando-se a metodologia proposta em três níveis de ruído (baixo, médio e alto), obteve-se concordância do melhor modelo em graus forte e considerável (com índices de Kappa iguais a 0.95, 0.93 e 0.63, respectivamente). Observou-se que, com elevado nível de ruído e modelos mais complexos (quatro compartimentos), a classificação se deteriora devido ao pequeno número de dados para a decisão. Foram desenvolvidos programas e uma interface gráfica que podem ser utilizadas na investigação, elaboração, simulação e identificação de parâmetros de modelos compartimentais para apoio e análise de diagnósticos clínicos e práticas científicas.
  • DOI: 10.11606/D.3.2010.tde-17082010-131206
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2010-04-23
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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