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Computação por assembleias neurais em redes neruais pulsadas

João Henrique Ranhel Ribeiro Marcio Lobo Netto 1962-

2011

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (FT-3055 Ed.rev. )(Acessar)

  • Título:
    Computação por assembleias neurais em redes neruais pulsadas
  • Autor: João Henrique Ranhel Ribeiro
  • Marcio Lobo Netto 1962-
  • Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA; SISTEMAS DINÂMICOS; REDES NEURAIS
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Notas Locais: Sistemas Eletrônicos
  • Descrição: Um dos grandes mistérios da ciência é compreender como cérebros são capazes de realizar as extraordinárias operações computacionais que realizam. Provavelmente, cérebros são as estruturas nas quais a matéria e energia se organiza da forma mais complexa no universo. Central na computação cerebral está o conceito de neurônio. A forma como neurônios computam é motivo de intensa investigação científica. Um consenso atual é que neurônios formam grupos transientes (assembleias) a fim de representar coisas, de realizar operações computacionais, e de executar processos cognitivos; embora os mecanismos que fundamentam este tipo de “computação por assembleias” ainda não seja bem compreendido. Aqui é proposta uma forma pela qual se explica como computação por assembleias pode acontecer. Na tese é mostrado que dois componentes são fundamentais para formação de coalizões neurais: a relação temporal entre grupos de neurônios e o fator de acoplamento entre eles. Assim, assembleias pressupõe neurônios pulsantes; portanto, simulamos a computação por assembleias em redes de neuroides pulsantes. A abordagem usada nesta tese é funcional; portanto, apresentamos um arcabouço teórico a respeito das propriedades, dos componentes, e das dinâmicas que permitem a ocorrência das operações computacionais em coalizões neurais. É apresentado na tese que: (i) quando neurônios formam assembleias está implícito que um tipo de função lógica estocástica ocorre, (ii) assembleias podem formar grupos com feedback, criando grupos biestáveis, (iii) grupos biestáveis criam representações internas dos eventos que os criaram, (iv) assembleias podem se ramificar e também dissolver outras assembleias, o que dá origem a algoritmos complexos.
    Esta é uma investigação inicial sobre computação em assembleias neurais, e há muito a ser feito ainda; contudo, nesta tese apresentamos os conceitos basais para esta nova abordagem. Há um conjunto de programas nos apêndices que permitem ao leitor simular formações de assembleias, ramificações, inibições, reverberações, entre outras propriedades e componentes de nossa proposta.
  • Data de criação/publicação: 2011
  • Formato: 219 p.
  • Idioma: Português
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