Identificação de espécies vegetais por meio de análise de imagens microscópicas de folhas

• Autor: Sá Junior, Jarbas Joaci De Mesquita
• Orientador: Bruno, Odemir Martinez
  
• Assuntos: Parênquima Paliçádico; Parênquima Lacunoso; Pca; Redes Neurais; Extração De Características; Epiderme Superior; Distância De Bhattacharyya E De Jeffrey-Matusita; Cutícula; Taxonomia; Sponge Parenchyma; Adaxial Epiderm; Palisade Parenchyma; Neural Networks; Feature Extraction; Cuticle; Bhattacharyya And Jeffrey-Matusita Distance; Taxonomy
• Notas: Dissertação (Mestrado)
  
• Descrição: A taxonomia vegetal atualmente exige um grande esforço dos botânicos, desde o processo de aquisição do espécime até a morosa comparação com as amostras já catalogadas em um herbário. Nesse contexto, o projeto TreeVis surge como uma ferramenta para a identificação de vegetais por meio da análise de atributos foliares. Este trabalho é uma ramificação do projeto TreeVis e tem o objetivo de identificar vegetais por meio da análise do corte transversal de uma folha ampliado por um microscópio. Para tanto, foram extraídas assinaturas da cutícula, epiderme superior, parênquima paliçádico e parênquima lacunoso. Cada assinatura foi avaliada isoladamente por uma rede neural pelo método leave-one-out para verificar a sua capacidade de discriminar as amostras. Uma vez selecionados os vetores de características mais importantes, os mesmos foram combinados de duas maneiras. A primeira abordagem foi a simples concatenação dos vetores selecionados; a segunda, mais elaborada, reduziu a dimensionalidade (três atributos apenas) de algumas das assinaturas componentes antes de fazer a concatenação. Os vetores finais obtidos pelas duas abordagens foram testados com rede neural via leave-one-out para medir a taxa de acertos alcançada pelo sinergismo das assinaturas das diferentes partes da folha. Os experimentos consitiram na identificação de oito espécies diferentes e na identificação da espécie Gochnatia polymorpha nos ambientes Cerrado e Mata Ciliar, nas estações Chuvosa e Seca, e sob condições de Sol e Sombra
  
• DOI: 10.11606/D.55.2008.tde-12052008-142428
  
• Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  
• Data de criação/publicação: 2008-04-18
  
• Formato: Adobe PDF
  
• Idioma: Português