Idioma:

Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement

Augusto Ribeiro Castro Valdir Grassi Júnior; Moacir Antonelli Ponti; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (17. 2022 Online); International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP (17. 2022 Online)

Proceedings Lisboa : SciTePress, 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD-3074886 )(Acessar)

Título:
Deep depth completion of low-cost sensor indoor RGB-D using Euclidean distance-based weighted loss and edge-aware refinement
Autor: Augusto Ribeiro Castro
Valdir Grassi Júnior; Moacir Antonelli Ponti; International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - VISIGRAPP (17. 2022 Online); International Conference on Computer Vision Theory and Applications - VISAPP (17. 2022 Online)
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; REDES NEURAIS; Deep Learning; Depth Completion; Rgb+Depth; Depth Sensing; Distance Transforms
É parte de: Proceedings Lisboa : SciTePress, 2022
Notas: Disponível em: https://doi.org/10.5220/0010915300003124. Acesso em: 05 maio 2022
Editor: Lisboa SciTePress
Data de criação/publicação: 2022
Formato: p. 204-212.
Idioma: Inglês

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