Idioma:

How to improve fault tolerance in disaster predictions a case study about flash floods using IoT, ML and real data

Gustavo Furquim (Gustavo Antonio Furquim) Geraldo P. R Filho (Geraldo Pereira Rocha Filho); Roozbeh Jalali; Gustavo Pessin; Richard W Pazzi (Richard Werner Nelem Pazzi); Jó Ueyama

Sensors Basel, Switzerland : MDPI AG v.18, n. 3, artigo 907, p. 1-20, Mar. 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação (PROD 2883084 )(Acessar)

Título:
How to improve fault tolerance in disaster predictions a case study about flash floods using IoT, ML and real data
Autor: Gustavo Furquim (Gustavo Antonio Furquim)
Geraldo P. R Filho (Geraldo Pereira Rocha Filho); Roozbeh Jalali; Gustavo Pessin; Richard W Pazzi (Richard Werner Nelem Pazzi); Jó Ueyama
Assuntos: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; INTERNET DAS COISAS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; Wireless Sensor Networks; Fault Tolerance; Disaster Forecast
É parte de: Sensors Basel, Switzerland : MDPI AG v.18, n. 3, artigo 907, p. 1-20, Mar. 2018
Notas: Disponível em: . Acesso em: 3 mai. 2018
Editor: Basel, Switzerland
Data de criação/publicação: 2018
Formato: artigo 907, p. 1-20.
Idioma: Inglês

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