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Ajuste de taxas de mutação e de cruzamento de algoritmos genéticos utilizando-se inferências nebulosas.

Burdelis, Mauricio Alexandre Parente

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2009-03-31

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Ajuste de taxas de mutação e de cruzamento de algoritmos genéticos utilizando-se inferências nebulosas.
  • Autor: Burdelis, Mauricio Alexandre Parente
  • Orientador: Andrade, Marco Túlio Carvalho de
  • Assuntos: Sistemas Híbridos; Inteligência Artificial; Fuzzy (Inteligência Artificial); Computação Evolutiva; Dynamic Parameter Control; Evolutionary Computation; Computational Intelligence; Fuzzy Systems; Genetic Algorithms; Hybrid Intelligent Systems; Artificial Intelligence
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: Neste trabalho foi realizada uma proposta de utilização de Sistemas de Inferência Nebulosos para controlar, em tempo de execução, parâmetros de Algoritmos Genéticos. Esta utilização busca melhorar o desempenho de Algoritmos Genéticos diminuindo, ao mesmo tempo: a média de iterações necessárias para que um Algoritmo Genético encontre o valor ótimo global procurado; bem como diminuindo o número de execuções do mesmo que não são capazes de encontrar o valor ótimo global procurado, nem mesmo para quantidades elevadas de iterações. Para isso, foram analisados os resultados de diversos experimentos com Algoritmos Genéticos, resolvendo instâncias dos problemas de Minimização de Funções e do Caixeiro Viajante, sob diferentes configurações de parâmetros. Com base nos resultados obtidos a partir destes experimentos, foi proposto um modelo com a troca de valores de parâmetros de Algoritmos Genéticos, em tempo de execução, pela utilização de Sistemas de Inferência Nebulosos, de forma a melhorar o desempenho do sistema, minimizando ambas as medidas citadas anteriormente.
  • DOI: 10.11606/D.3.2009.tde-14082009-180444
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2009-03-31
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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