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Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização

R. R. Silva Silvio Sandoval Zocchi; Simpósio Internacional de Iniciação Cientifica da Universidade de São Paulo (12. 2004 Piracicaba, SP)

Agropecuária; resumos São Paulo : USP, 2004

São Paulo USP 2004

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (CD E 757 12/2004 1430857 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Regiões de confiança para o ponto estacionário em superfície de resposta usando bootstrap e métodos Kernel, com escolha automática das constantes de suavização
  • Autor: R. R. Silva
  • Silvio Sandoval Zocchi; Simpósio Internacional de Iniciação Cientifica da Universidade de São Paulo (12. 2004 Piracicaba, SP)
  • Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO
  • É parte de: Agropecuária; resumos São Paulo : USP, 2004
  • Notas: Disponivel também em http://www.usp.br/siicusp
  • Descrição: Objetivos: Aprimorar a metodologia para a construção regiões de confiança para a localização do ponto estacionário proposta por Silva e Zocchi (2003), por meio da escolha automática das constantes de suavização e usando simulações de Monte Carlo. Material e/ou métodos: Para avaliar o método proposto foram fixados os valores do sigma da distribuição do vetor do erro aleatório, os valores da resposta do ponto estacionário, o ponto estacionário, os autovetores que compoem a matriz de rotação e variou-se os autovalores da matriz dos parametros de segunda ordem do modelo para obter superficies mais ou menos ingremes. Para cada vetor do erro aleatorio simulado foi obtida uma superficie de resposta e em seguida foi aplicada a metodologia de Silva e Zocchi (2003) porem modificada com a implementação da escolha automaitca das contantes de suavização com a pressuposição da distribuição padrão para o ponto estacionário. por fim foi veirficada quantas vezes a região de confiança cobriu o ponto estacionário verdadeiro. Resultados: Analisando os resultados observa-se que para autovalores da matriz dos paramnetros de segunda ordem do modelo próximos do valor de sigma da distribuição do erro aleatorio o nivel de significancia da região de confiança real é proximo da nominal. Conclusões: A metodologia apresenta resultados satisfatorios quando o sigma da distribuição do erro aleatorio tem valor próixmo dos autovalores da matriz de segunda ordem do modelo.
  • Editor: São Paulo USP
  • Data de criação/publicação: 2004
  • Formato: CD-ROM.
  • Idioma: Português
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