skip to main content
Tipo de recurso Mostra resultados com: Mostra resultados com: Índice

Programação de tarefas em um ambiente flow shop com m máquinas para a minimização do desvio absoluto total de uma data de entrega comum

Vasquez, Julio Cesar Delgado

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2017-08-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Programação de tarefas em um ambiente flow shop com m máquinas para a minimização do desvio absoluto total de uma data de entrega comum
  • Autor: Vasquez, Julio Cesar Delgado
  • Orientador: Birgin, Ernesto Julian Goldberg
  • Assuntos: Adiantamento; Permutação; Heurística; Flow Shop; Data De Entrega Comum; Atraso; Algoritmo De Timing; Earliness; Common Due Date; Heuristic; Permutation; Tardiness; Timing Algorithm
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Neste trabalho abordamos o problema de programação de tarefas em um ambiente flow shop permutacional com mais de duas máquinas. Restringimos o estudo para o caso em que todas as tarefas têm uma data de entrega comum e restritiva, e onde o objetivo é minimizar a soma total dos adiantamentos e atrasos das tarefas em relação a tal data de entrega. É assumido também um ambiente estático e determinístico. Havendo soluções com o mesmo custo, preferimos aquelas que envolvem menos tempo de espera no buffer entre cada máquina. Devido à dificuldade de resolver o problema, mesmo para instâncias pequenas (o problema pertence à classe NP-difícil), apresentamos uma abordagem heurística para lidar com ele, a qual está baseada em busca local e faz uso de um algoritmo linear para atribuir datas de conclusão às tarefas na última máquina. Este algoritmo baseia-se em algumas propriedades analíticas inerentes às soluções ótimas. Além disso, foi desenvolvida uma formulação matemática do problema em programação linear inteira mista (PLIM) que vai permitir validar a eficácia da abordagem. Examinamos também o desempenho das heurísticas com testes padrões (benchmarks) e comparamos nossos resultados com outros obtidos na literatura.
  • DOI: 10.11606/D.45.2018.tde-11122017-123449
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2017-08-28
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.