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An approach for assessing the quality of crowdsourced geographic information in the flood management domain

Livia Castro Degrossi Renata Pontin de Mattos Fortes; João Porto de Albuquerque Pereira

2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (T D321ap e.1 )(Acessar)

  • Título:
    An approach for assessing the quality of crowdsourced geographic information in the flood management domain
  • Autor: Livia Castro Degrossi
  • Renata Pontin de Mattos Fortes; João Porto de Albuquerque Pereira
  • Assuntos: INUNDAÇÕES; GEOGRAFIA URBANA; DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL; ENCHENTES URBANAS -- AVALIAÇÃO; INFORMAÇÃO PÚBLICA; USABILIDADE DE SOFTWARE; INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR; Avaliação Da Qualidade; Citizen Observatory; Crowdsourced Geographic Information; Flood Management; Gestão De Inundação; Informação Geográfica Voluntária; Observatório Cidadão; Quality Assessment
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Informação geográfica de crowdsourcing (do inglês, CGI) consiste numa informação geográfica fornecida por não especialistas de maneira ativa/consciente e passiva/inconsciente. O uso de CGI no domínio da gestão de inundações é consideravelmente recente e tem sido motivado pelo seu potencial como fonte de informação geográfica em situações em que dados oficiais são escassos ou indisponíveis. Contudo, a qualidade desse tipo de informação é uma preocupação fundamental quando a utilizamos, visto que os cidadãos podem ter diferentes níveis de conhecimento e experiência. A usabilidade das plataformas de crowdsourcing é um ponto importante visto que pode impactar a qualidade de CGI, uma vez que o aumento da complexidade desses sistemas pode levar o cidadão ao fornecimento de informações errôneas ou imprecisas. Embora aspectos de usabilidade sejam cada vez mais discutidos entre projetistas e desenvolvedores de sistemas computadorizados, ainda há uma escassez de estudos que investiguem estratégias para o aprimoramento da usabilidade de plataformas de crowdsourcing. A avaliação da qualidade de CGI é outro ponto importante para determinar se a informação geográfica é adequada a um propósito específico. Na literatura, a avaliação da qualidade de CGI é realizada para cada CGI individualmente. Em situações de crise, contudo, há pouco tempo para analisar uma grande quantidade de dados e, portanto, minimizar a sobrecarga de informações é extremamente importante. Uma estratégia interessante e
    pouco explorada é a avaliação da qualidade dos elementos CGI agregados, ao invés de um único elemento. Esta tese de doutorado propõe uma abordagem para a melhoria e avaliação da qualidade de CGI no domínio de gestão de inundações. A abordagem consiste em uma taxonomia de métodos para a avaliação da qualidade de CGI na ausência de dados oficiais, um método para avaliar a qualidade do CGI e uma interface para o Observatório Cidadão de Enchentes. Os resultados obtidos na avaliação das principais contribuições revelam que o método proposto pode explicar a qualidade de CGI e a usabilidade da nova interface melhorou.
  • Data de criação/publicação: 2019
  • Formato: 143 p.
  • Idioma: Inglês
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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