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Análise por meio de redes neurais artificiais dos dados do monitoramento dos piezômetros
da
barragem de concreto de Itaipu
Medeiros, Bruno
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
da
USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2013-12-19
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Título:
Análise por meio de redes neurais artificiais dos dados do monitoramento dos piezômetros
da
barragem de concreto de Itaipu
Autor:
Medeiros, Bruno
Orientador:
Zuquette, Lázaro Valentin
Assuntos:
Barragem De Itaipu
;
Piezômetro
;
Redes Neurais Artificiais
;
Artificial Neural Network
;
Itaipu Dam
;
Piezometer
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
A Barragem de Itaipu é uma obra de engenharia de grande importância. Localizada na fronteira entre o Brasil e o Paraguai no Rio Paraná e com coordenadas geográficas aproximadas 25°24\'29\"S, 54°35\'21\"O, ela fornece energia elétrica a estes dois países e deve ser constantemente monitorada de modo a manter níveis de qualidade e segurança. Mais de dois mil instrumentos foram instalados e fornecem dados contínuos sobre diversas características
da
fundação e estrutura
da
barragem, incluindo mais de 650 piezômetros. A avaliação de níveis piezométricos em barragens é importante, pois refletem os valores de subpressão que atuam na estrutura
da
barragem. A utilização de novos métodos em tais análises pode permitir agilidade na tomada de decisões por parte
da
equipe de segurança de barragens. Dependendo do método aplicado, uma melhor compreensão do fenômeno no tempo e espaço pode ser obtida. Este estudo aplica Redes Neurais Artificiais (RNA) para simular o comportamento dos piezômetros instalados em uma descontinuidade geológica na fundação da Barragem de Itaipu. Ele considera diferentes tipos de dados de entrada em uma Rede Neural Multicamadas e determina a melhor arquitetura de RNA que mais se aproxima da situação real.
DOI:
10.11606/D.18.2013.tde-06032014-103252
Editor:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações
da
USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
Data de criação/publicação:
2013-12-19
Formato:
Adobe PDF
Idioma:
Português
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