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Stochastic Feature Charts - Uma Extensão Estocástica para os Statecharts

Francês, Carlos Renato Lisboa

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1998-05-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Stochastic Feature Charts - Uma Extensão Estocástica para os Statecharts
  • Autor: Francês, Carlos Renato Lisboa
  • Orientador: Santana, Marcos José
  • Assuntos: Não Disponível; Not Available
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
    Dissertação (Mestrado) -- Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo
  • Descrição: Esta dissertação apresenta uma discussão geral sobre técnicas de avaliação de desempenho de sistemas computacionais, levando em consideração duas áreas principais: as técnicas que envolvem experimentação com os sistemas (técnicas de aferição) e a criação de abstrações para representar os sistemas (técnicas de modelagem). O trabalho enfoca as técnicas de modelagem, especialmente as redes de fila, as redes de Petri e os statecharts. Algumas das abordagens preferidas para essas técnicas são discutidas na revisão bibliográfica mas, como essas técnicas são de propósito geral, elas podem ser aplicadas a qualquer sistema computacional. O objetivo principal é mostrar as vantagens e desvantagens na adoção de uma ou outra técnica, considerando as mesmas situações com diferentes modelos de sistemas. Uma extensão estocástica original para statecharts é proposta (Stochastic Feature Charts - SFC), cujo objetivo é prover uma avaliação probabilistica, através da incorporação de cadeia de Markov nos statecharts. Assim, um sistema pode ser visualizado através de seus estados e transições entre esses estados. O objetivo principal é estender os statecharts e criar uma ferramenta com características similares àquelas encontradas em redes de fila e redes de Petri. A extensão proposta, SFC, é usada para avaliar o desempenho de um servidor de arquivos usado em rede local, considerando três modelos diferentes, com complexidade diferente. O comportamento das probabilidades é observado e os resultados obtidos são discutidos visando a validação da extensão dos statecharts proposta.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-13032018-161621
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 1998-05-08
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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