Idioma:

Pushing automated morphological classifications to their limits with the Dark Energy Survey

Vega-Ferrero, J ; Domínguez Sánchez, H ; Bernardi, M ; Huertas-Company, M ; Morgan, R ; Margalef, B ; Aguena, M ; Allam, S ; Annis, J ; Avila, S ; Bacon, D ; Bertin, E ; Brooks, D ; Carnero Rosell, A ; Carrasco Kind, M ; Carretero, J ; Choi, A ; Conselice, C ; Costanzi, M ; da Costa, L N ; Pereira, M E S ; De Vicente, J ; Desai, S ; Ferrero, I ; Fosalba, P ; Frieman, J ; García-Bellido, J ; Gruen, D ; Gruendl, R A ; Gschwend, J ; Gutierrez, G ; Hartley, W G ; Hinton, S R ; Hollowood, D L ; Honscheid, K ; Hoyle, B ; Jarvis, M ; Kim, A G ; Kuehn, K ; Kuropatkin, N ; Lima, M ; Maia, M A G ; Menanteau, F ; Miquel, R ; Ogando, R L C ; Palmese, A ; Paz-Chinchón, F ; Plazas, A A ; Romer, A K ; Sanchez, E ; Scarpine, V ; Schubnell, M ; Serrano, S ; Sevilla-Noarbe, I ; Smith, M ; Suchyta, E ; Swanson, M E C ; Tarle, G ; Tarsitano, F ; To, C ; Tucker, D L ; Varga, T N ; Wilkinson, R D

Mon.Not.Roy.Astron.Soc, 2021-09, Vol.506 (2), p.1927-1943 [Periódico revisado por pares]

Texto completo disponível

Citações Citado por

Voltar para lista de resultados