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Idioma:

Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties

L. C. Timm D. T Gomes; E. P Barbosa; Klaus Reichardt; M. D. de Souza; J. F Dynia

Scientia Agrícola Piracicaba v. 63, n.4, p.386-395, jul./ago., 2006

Piracicaba 2006

Localização: ESALQ - Biblioteca Central    (Acervo de Peridicos )(Acessar)

  • Título:
    Neural network and state-space models for studying relationships among soil properties
  • Autor: L. C. Timm
  • D. T Gomes; E. P Barbosa; Klaus Reichardt; M. D. de Souza; J. F Dynia
  • Assuntos: ANÁLISE DO SOLO; SOLOS
  • É parte de: Scientia Agrícola Piracicaba v. 63, n.4, p.386-395, jul./ago., 2006
  • Descrição: O estudo da relação entre as propriedades do solo é de grande importância na área agronômica objetivando um manejo racional dos recursos naturais do meio ambiente e um aumento na produtividade agrícola. Tradicionalmente este estudo tem sido realizado usando modelos de regressão estática os quais não levam em consideração a estrutura espacial envolvida. Este trabalho teve o objetivo de avaliar a relação entre uma variável de determinação mais cara e demorada (por exemplo, nitrogênio total do solo) e outras de mais barata e rápida determinação (p.e., carbono orgânico do solo, pH, etc.). Duas importantes classes de modelos (espaço de estados linear e redes neurais) são usadas para predição e comparadas aos modelos de regressão uni- e multivariados aqui usados como referência. Para tal, em uma área experimental cultivada com aveia, situada em Jaguariúna, SP (22º41' S e 47º00' W), amostras de um solo classificado como Latossolo foram coletadas na camada arável ao longo de uma transeção espacial de 194 m, eqüidistantes de 2 m. Os modelos de rede neural recorrente e de espaço de estados padrão tiveram uma melhor performance preditiva da variável nitrogênio total do solo quando comparados aos modelos de regressão padrão. Entre os modelos de regressão padrão o Autoregressivo Vetorial teve um melhor desempenho preditivo da variável nitrogênio total do solo
  • Editor: Piracicaba
  • Data de criação/publicação: 2006
  • Formato: p.386-395.
  • Idioma: Inglês
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