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Extração de informações de desempenho em GPUs NVIDIA

Santos, Paulo Carlos Ferreira Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2013-03-15

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Extração de informações de desempenho em GPUs NVIDIA
  • Autor: Santos, Paulo Carlos Ferreira Dos
  • Orientador: Gubitoso, Marco Dimas
  • Assuntos: Desempenho De Gpu; Paralelismo; Modelo De Desempenho; Microbenchmark; Linguagem Ptx; Gpu Performance; Parallelism; Performance Model; Ptx Language
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O recente crescimento da utilização de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) em aplicações científicas, que são voltadas ao desempenho, gerou a necessidade de otimizar os programas que nelas rodam. Uma ferramenta adequada para essa tarefa é o modelo de desempenho que, por sua vez, se beneficia da existência de uma ferramenta de extração de informações de desempenho para GPUs. Este trabalho cobre a criação de um gerador de microbenchmark para instruções PTX que também obtém informações sobre as características do hardware da GPU. Os resultados obtidos com o microbenchmark foram validados através de um modelo simplificado que obteve erros entre 6,11% e 16,32% em cinco kernels de teste. Também foram levantados os fatores de imprecisão nos resultados do microbenchmark. Utilizamos a ferramenta para analisar o perfil de desempenho das instruções e identificar grupos de comportamentos semelhantes. Também testamos a dependência do desempenho do pipeline da GPU em função da sequência de instruções executada e verificamos a otimização do compilador para esse caso. Ao fim deste trabalho concluímos que a utilização de microbenchmarks com instruções PTX é factível e se mostrou eficaz para a construção de modelos e análise detalhada do comportamento das instruções.
  • DOI: 10.11606/D.45.2013.tde-02042013-090806
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2013-03-15
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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