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Relatório de análise estatística sobre o projeto "escolha entre produtos de mesma função no cardápio"

Airlane Pereira Alencar Danilo Umemaru Nunes

São Paulo IME-USP 2015

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (IME-RAE-CEA A368r 2015 v.17 )(Acessar)

  • Título:
    Relatório de análise estatística sobre o projeto "escolha entre produtos de mesma função no cardápio"
  • Autor: Airlane Pereira Alencar
  • Danilo Umemaru Nunes
  • Assuntos: ESTATÍSTICA APLICADA
  • Notas: Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0b4c1dea-e7f0-4e6f-a45d-80b8ce10c154/2742091.pdf. Acesso em: 13 jul. 2023
  • Notas Locais: RAE-CEA-15P17
  • Descrição: Devido ao seu alto valor nutricional, frutas e hortaliças deveriam estar presentes em qualquer refeição. Na prática, o que se observa, principalmente na alimentação escolar, é um cardápio pobre em nutrientes, com pouca diversidade de alimentos e de baixa qualidade. Os objetivos desta análise estatística são propor metodologias de previsão de preços para o planejamento do cardápio escolar, identificando produtos com melhor custo benefício dentro de um determinado grupo de alimentos, e possíveis substituições no cardápio, de forma a promover a variedade de frutas e hortaliças frescas na alimentação. Os dados disponíveis são preços diários de 94 produtos entre frutas e hortaliças, divididos em 12 grupos de acordo com a função no cardápio, forma de consumo e/ou preparo, corrigidos pelo peso e pelo índice de aproveitamento (parte consumível do produto, após a retirada de cascas, sementes, etc, e/ou preparo). O período de coleta dos dados é de janeiro de 2005 a agosto de 2015. Na análise descritiva, são apresentados gráficos de séries temporais para cada grupo e decomposição em componentes sazonais e de tendência (segundo Metodologia STL) para dois produtos por grupo. Nota-se, em geral, tendência positiva dos preços, o que é esperado, uma vez que os preços não floram deflacionados. Além disso, vários produtos apresentam comportamento sazonal. São apresentadas previsões de preços com intervalos de confiança para o ano de 2016 para dois produtos de cada grupo usando metodologias baseadas em análises de séries temporais. São ajustados modelos SARIMA, modelos de regressão, ou modelos de regressão com parâmetros autoregressivos. Essas metodologias podem ser utilizadas para ajustar modelos de previsão para outros produtos, de forma a contribuir para o planejamento do cardápio escolar.
  • Editor: São Paulo IME-USP
  • Data de criação/publicação: 2015
  • Formato: 96 p.
  • Idioma: Português
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