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Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais

Santos Júnior, Ovídio Joaquim Dos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos 2006-09-29

Acesso online

  • Título:
    Análise de dados de instrumentação de túneis do metrô de São Paulo: uma abordagem por redes neurais
  • Autor: Santos Júnior, Ovídio Joaquim Dos
  • Orientador: Celestino, Tarcisio Barreto
  • Assuntos: Escavações Subterrâneas; Túneis; Redes Neurais; Recalques; Metrô; Instrumentação; Neural Network; Instrumentation; Settlements; Subway; Tunnels; Underground Excavation
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Atualmente, a escavação de túneis rasos em regiões densamente ocupadas requer medidas severas para reduzir riscos e possíveis influências em estruturas próximas. Um importante passo é a previsão dos efeitos da escavação, principalmente no que concerne à geração de recalques. As redes neurais artificiais (RNAs) aparecem como uma nova ferramenta para auxiliar o entendimento desses fenômenos. Isso porque a rede neural possui a capacidade de realizar generalizações, isto é, após a rede aprender características de uma categoria geral de dados baseada em uma série de exemplos daquela categoria, a rede pode apresentar respostas idênticas ou similares às respostas treinadas para entradas não treinadas. Nesse trabalho, realiza-se a aplicação de redes neurais artificiais para os dados das linhas 1 e 2 do metrô de São Paulo, onde se observa a influência de alguns parâmetros e a melhoria significativa de previsão da rede neural devido à utilização de algumas técnicas no tratamento e manuseio dos dados. Dentre as técnicas de tratamento de dados utilizadas destaca-se a adimensionalização dos dados por parâmetros da própria obra garantindo melhor estabilidade à rede e melhor capacidade de previsão. Análises de sensibilidade também são realizadas para contemplar o tipo de influência que cada parâmetro exerceu nos recalques obtidos.
  • DOI: 10.11606/D.18.2006.tde-27112006-164931
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola de Engenharia de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 2006-09-29
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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