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Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil

Costa, Luana Michelly Aparecida Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia 2021-07-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Desenvolvimento e validação de um modelo de simulação baseado em agentes para avaliar o impacto de diferentes ferramentas de diagnóstico molecular na incidência de TB no Brasil
  • Autor: Costa, Luana Michelly Aparecida Da
  • Orientador: Alves, Domingos
  • Assuntos: Informática Em Saúde; Modelagem Baseada Em Agentes; Tuberculose; Agents-Based Models; Health Informatics; Tuberculosis
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: A tuberculose (TB) é a doença infectocontagiosa de microorganismo único que anualmente, em nível global, acomete 10 milhões de pessoas e 1,4 milhões evoluem para óbito, ainda que exista tratamento curativo. Nos últimos anos, observou-se o aumento do número de novos casos TB-DR apesar da adoção de medidas para controle da doença. Devido à má adesão ao tratamento, regimes de terapêuticos inadequados e o uso de medicamentos de modo irregular, há a emergência de casos de tuberculose resistente (TB-DR), multirresistente (MDR) e extremamente resistente (XDR), que dificultam o desfecho favorável, agravando o problema mundial da TB. Neste cenário, torna-se urgente o uso de novas abordagens de triagem, novos testes diagnósticos e regimes terapêuticos que promovam a eliminação da TB com diminuição da transmissão e melhores resultados no tratamento. Os modelos baseados em agentes são tipos estocásticos que utilizam os agentes (pessoas, vírus, bactérias, etc), o ambiente em que eles estão (casa, sociedade, órgão do corpo humano) e as interações agente-agente e agente-ambiente. O principal resultado deste trabalho foi o desenvolvimento de um modelo operacional baseado em agentes que leva em conta os exames diagnósticos de baciloscopia, Xpert MTB RIF e Next Generation Sequencing considerando tempo e sensibilidade específicos de cada teste. Esse modelo passou pela análise de sensibilidade, contando com 1024 amostras, sete variáveis e cada conjunto de variáveis simulava por um ano. O ponto zero da simulação contava com 313 pessoas e 10% de infectados. O gráfico em que a diferença ficou mais nítida foi o número de pessoas que evoluíram para óbito sem receber tratamento adequado para a tuberculose. O gráfico da baciloscopia foi mais acentuado com um maior número de pessoas que evoluíram para óbito. Os gráficos do Xpert e do NGS foram mais parecidos e brandos, sendo o do NGS sendo levemente mais deslocado para a esquerda, indicando melhor desempenho. Estes resultados foram validados pela literatura. Finalmente, o modelo operacional aqui desenvolvido mostrou-se convenientemente adaptável, pois permitiu trabalhar com uma parametrização diversa, específica para cada região de interesse.
  • DOI: 10.11606/D.82.2021.tde-25112021-132259
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Bioengenharia
  • Data de criação/publicação: 2021-07-26
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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