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Estimação do alcance de cadeias de Markov

Curi, Ethel Jannet Mercado

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2003-11-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Estimação do alcance de cadeias de Markov
  • Autor: Curi, Ethel Jannet Mercado
  • Orientador: Peixoto, Cláudia Monteiro
  • Assuntos: Processos Estocásticos
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar e comparar três critérios de estimação do alcance de cadeias de Markov discretas e homogêneas, a saber: critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação bayesiana (BIC) e critério de mínima entropia (MEC). Tais critérios serão aplicados a três seqüências de variáveis obtidas a partir de textos escritos por autores brasileiros. As variáveis consideradas são tipo de sílaba quanto à presença ou ausência de acento, comprimento da palavra quanto ao número de sílabas e tipo de palavra em relação ao acento principal. Os textos foram extraídos do corpus NILC - Núcleo Interinstitucional de Lingüística Computacional.
  • DOI: 10.11606/D.45.2003.tde-20220712-121129
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2003-11-13
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

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