skip to main content

Avaliação e aprimoramento de uma implementação para simulação distribuída conservativa visando utilização em um ambiente automático

Tatsumi, Eliane Sayuri

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2004-03-22

Acesso online

  • Título:
    Avaliação e aprimoramento de uma implementação para simulação distribuída conservativa visando utilização em um ambiente automático
  • Autor: Tatsumi, Eliane Sayuri
  • Orientador: Santana, Regina Helena Carlucci
  • Assuntos: Não Disponível; Not Available
  • Descrição: Esta dissertação de mestrado apresenta o trabalho desenvolvido para avaliação e aprimoramento da biblioteca para simulação distribuída, ParSMPL, visando sua inclusão em um ambiente de simulação distribuída automático, ASDA. Durante o trabalho de mestrado desenvolvido foi feita uma análise do uso da ferramenta ParSMPL em plataforma Linux, coletando dados relevantes para o complemento de diretrizes apresentadas em trabalhos anteriores. Tais diretrizes visam auxiliar o desenvolvimento de aplicações utilizando simulação distribuída conservativa, e serão incluídas no módulo avaliador do ambiente ASDA. Novas características foram adicionadas ao ParSMPL, buscando melhorar seu desempenho e também facilitar sua depuração. Esse trabalho de adaptação e aprimoramento do ParSMPL encontra-se descrito nesta dissertação. Foi feito também um estudo do trabalho necessário à inclusão da biblioteca ao ASDA, apresentando uma visão geral das alterações necessárias ao gerador de aplicações existente para o ambiente ASiA, voltado à simulação sequencial, de modo a torná-lo apto à produção de programas de simulação distribuída utilizando protocolo conservativo.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-05012018-110042
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2004-03-22
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.