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Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas

Eric K Tokuda Roberto Marcondes César Júnior; Claudio Silva; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (31. 2018 Foz do Iguaçu, PR)

SIBGRAPI Digital Library Archive Porto Alegre : SBC, 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Identificação automática de pichação a partir de imagens urbanas
Autor: Eric K Tokuda
Roberto Marcondes César Júnior; Claudio Silva; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (31. 2018 Foz do Iguaçu, PR)
Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL; PROCESSAMENTO DE IMAGENS; COMPUTAÇÃO APLICADA
É parte de: SIBGRAPI Digital Library Archive Porto Alegre : SBC, 2018
Notas: Disponível em: <http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPAW/3RPADUS?ibiurl.backgroundlanguage=en>. Acesso em: 12 nov. 2018
Descrição: A pichação é um problema comum em grandes cidades e autoridades locais se esforçam para combatê-la. O mapa de pichação de uma região pode ser um recurso muito útil, pois pode auxiliar no combate ao vandalismo em regiões com alto nível de pichações e também em a limpeza de regiões saturadas para desestimular atos futuros na mesma região. Atualmente não existe uma maneira automática de se obter o mapa de pichação de uma região e atualmente ele é obtido pela inspeção manual da polícia ou pela participação popular. Nesse sentido, descrevemos um trabalho em andamento no qual propomos uma forma automática de obter um mapa de graffiti de uma região geográfica. Ele se baseia no uso de imagens com vista de rua e na detecção de pichação nas imagens.
Editor: Porto Alegre SBC
Data de criação/publicação: 2018
Formato: p. 1-4.
Idioma: Português

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