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Modelos lineares generalizados

Emilene Parlato Mônica Carneiro Sandoval; Denise Aparecida Botter; Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (15. 2002 São Paulo)

Resumos São Paulo : ABE, 2002

São Paulo ABE 2002

Localização: IME - Inst. Matemática e Estatística    (PROD-1273137 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Modelos lineares generalizados
  • Autor: Emilene Parlato
  • Mônica Carneiro Sandoval; Denise Aparecida Botter; Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (15. 2002 São Paulo)
  • Assuntos: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
  • É parte de: Resumos São Paulo : ABE, 2002
  • Descrição: A classe dos modelos lineares generalizados (MLGs) pode ser vista como uma generalização natural da classe dos modelos lineares clássicos. Os MLGs possuem várias propriedades em comum, tal como a existência de um método unificado para o cálculo das estimativas dos parâmetros. As propriedades assintóticas dos estimadores dos parâmetros nessa classe de modelos não são sensíveis à distribuição assumida para os dados mas dependem da relação médialvariância especificada e da independência ou ausência de correlação entre as observações. Esta propriedade é de fundamental importância pois, nas aplicações, dificilmente tem-se certeza de que todas as características da forma distribucional assumida estão corretas. Observa-se que muitas distribuições encontradas na prática não são normais; a classe dos MLGs inclui distribuições úteis para a análise de dados deste tipo. Os exemplos mais simples são as distribuições contínuas gama e exponencial, freqüentemente utilizadas para modelar dados cujas distribuições são positivas e assimétricas e as distribuições discretas binomial e Poisson que modelam dados provenientes de contagens. O objetivo deste projeto é estudar a classe dos modelos lineares generalizados e aplicá-Ios a conjuntos de dados reais obtidos junto ao Centro de Estatística Aplicada do IME-USP, utilizando o pacote computacional S-PLUS.
  • Editor: São Paulo ABE
  • Data de criação/publicação: 2002
  • Formato: p. 480.
  • Idioma: Português

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