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Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet

Barbon Júnior, Sylvio

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Dynamic Time Warping baseado na transformada wavelet
Autor: Barbon Júnior, Sylvio
Orientador: Guido, Rodrigo Capobianco
Assuntos: Transformada Wavelet; Reconhecimento De Voz; Reconhecimento Automático De Fala; Processamento Digital De Sinais; Dynamic Time Warping; Digital Signal Processing; Speech Processing; Transformada Wavelet; Automatic Speech Recognition
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Dynamic Time Warping (DTW) é uma técnica do tipo pattern matching para reconhecimento de padrões de voz, sendo baseada no alinhamento temporal de um sinal com os diversos modelos de referência. Uma desvantagem da DTW é o seu alto custo computacional. Este trabalho apresenta uma versão da DTW que, utilizando a Transformada Wavelet Discreta (DWT), reduz a sua complexidade. O desempenho obtido com a proposta foi muito promissor, ganhando em termos de velocidade de reconhecimento e recursos de memória consumidos, enquanto a precisão da DTW não é afetada. Os testes foram realizados com alguns fonemas extraídos da base de dados TIMIT do Linguistic Data Consortium (LDC)
DOI: 10.11606/D.76.2007.tde-15042008-211812
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física de São Carlos
Data de criação/publicação: 2007-08-31
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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