skip to main content

Reflexões sobre o ensino de metodologias ágeis na academia, na indústria e no governo

Silva, Alexandre Freire Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2007-09-14

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Reflexões sobre o ensino de metodologias ágeis na academia, na indústria e no governo
  • Autor: Silva, Alexandre Freire Da
  • Orientador: Kon, Fabio
  • Assuntos: Xp; Padrões De Organização E Processo; Métodos De Desenvolvimento De Software; Metodologias Ágeis; Programação Extrema; Ensino; Engenharia De Software; Anti-Padrões; Xp; Software Engineering; Teaching; Software Development Methods; Organizational And Process Patterns; Extreme Programming; Anti-Patterns; Agile Methodologies
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: As metodologias ágeis e em especial a Programação eXtrema (XP) surgem como um contraponto aos métodos tradicionais de desenvolvimento de software. Nos encontramos em um momento no qual considera-se aceitável encontrar defeitos em programas de computador, até mesmo naqueles sistemas pelos quais temos que pagar muito dinheiro. Melhorar o ensino de técnicas para que equipes possam colaborar no desenvolvimento de software de qualidade é essencial para que esta área do conhecimento alcance a maturidade que esperamos. O ensino de XP é uma tarefa relativamente complexa pois exige que pessoas passem por uma mudança cultural, para aceitar seus valores, princípios e práticas. Diferentes organizações precisam adaptar a metodologia para que ela funcione bem em seu contexto local. Encontrar maneiras de facilitar o ensino e a adoção das práticas ágeis é fundamental para melhorar a qualidade do software desenvolvido no país. Este trabalho pesquisa o ensino de XP em contextos acadêmicos, governamentais e industriais. Três estudos de caso foram conduzidos e analisados para sugerir padrões que podem auxiliar o ensino da metodologia por um educador em qualquer contexto.
  • DOI: 10.11606/D.45.2007.tde-17122007-175223
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2007-09-14
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.