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Mamografia digital por dupla energia usando simulação Monte Carlo: otimização da quantificação da morfologia de microcalcificações e componentes do tecido mamário

Godeli Neto, Julio

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 2021-10-06

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Mamografia digital por dupla energia usando simulação Monte Carlo: otimização da quantificação da morfologia de microcalcificações e componentes do tecido mamário
  • Autor: Godeli Neto, Julio
  • Orientador: Poletti, Martin Eduardo
  • Assuntos: Otimização; Simulação; Dupla-Energia; Mamografia Digital; Quantificação; Quantification; Digital Mammography; Optimization; Dual-Energy; Simulation
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: A técnica de mamografia por dupla energia, que consiste na combinação de imagens mamográficas convencionais, pode ser utilizada para realçar, suprimir e quantificar características da mama, que indiquem precocemente a formação de carcinomas. O objetivo deste trabalho é o estudo e a otimização de imagens mamográficas geradas por dupla energia, para a verificação e quantificação de microcalcificações e frações de tecido glandular. As simulações computacionais das imagens produzidas por um mamógrafo digital completo, foram realizadas a partir do código PENELOPE (Penetrarion and Energy Loss of Positrons and Electrons) adaptado. O modelo geométrico implementado permite considerar diferentes espectros, modelos de mama e detectores de imagem. As adaptações do código PENELOPE para geração de imagens e cálculos de grandezas dosimétricas foram devidamente validadas. As imagens simuladas passaram por um pré-processamento para correção de espalhamento, o qual foi capaz de reduzir até 95% da contribuição dos feixes espalhados. O ruído propagado pelas imagens combinadas foi estudado e corrigido através da aplicação de um filtro mediana. Esta técnica foi capaz de reduzir até 60% do ruído propagado e a melhor ponderação de doses para a combinação das imagens foi encontrada. Após isso, as imagens mamográficas já processadas, foram devidamente combinadas e otimizadas. Para esta etapa, fantomas de calibração foram simulados. Com enfoque no realce de microcalcificações, foi encontrada uma região ótima de combinações de energias, centralizada em 28 e 44 kVp. Já para a acurácia de quantificação, foi encontrada uma região ótima centralizada em 28 e 75 kVp, com a qual, foi obtida uma exatidão superior à 93%. Já para a fração glandular, praticamente todas as combinações de energias se mostraram ótimas, com uma acurácia superior à 90%.
  • DOI: 10.11606/T.59.2021.tde-06122021-154654
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto
  • Data de criação/publicação: 2021-10-06
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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