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Análise de questões do novo ENEM relativas à proporcionalidade empregando a metodologia Análise de Conteúdo

Costa, Ramon Dantas Da

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2019-07-04

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise de questões do novo ENEM relativas à proporcionalidade empregando a metodologia Análise de Conteúdo
  • Autor: Costa, Ramon Dantas Da
  • Orientador: Cerri, Cristina
  • Assuntos: Análise De Conteúdo; Enem; Matemática; Proporcionalidade; Content Analysis; Mathematics; Proportionality
  • Notas: Mestrado Profissionalizante
  • Descrição: Essa dissertação é o resultado da análise de questões do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), atualmente o mais importante exame de seleção do ensino superior no país. O objetivo desta dissertação é fazer um tratamento quantitativo e qualitativo das questões de provas do ENEM relacionadas ao conceito de proporcionalidade. As questões das provas de 2009 a 2018 foram analisadas e estruturadas em unidades, subunidades e categorias com base na metodologia Análise de Conteúdo de Laurance Bardin. A escolha do tema proporcionalidade se justifica por ser considerado uma das ideias fundamentais da Matemática e presente em situações do cotidiano e em aplicações em outras áreas. Documentos curriculares brasileiros, tais quais Parâmetros Curriculares Nacionais (PCN), Base Nacional Comum Curricular (BNCC), Currículo do Estado de São Paulo, destacam a importância de se tratar o conceito no ensino básico. O tema está também presente na Matriz de Referência de Matemática e suas Tecnologias do ENEM. Além disso, a escolha foi motivada também pelos indícios de ser um conceito bastante presente nas provas. Esperamos, com os resultados apresentados nessa dissertação, contribuir para pesquisas na área.
  • DOI: 10.11606/D.45.2019.tde-09082019-152155
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2019-07-04
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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