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Detecção de cenas em segmentos semanticamente complexos

Lopes, Bruno Lorenço

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2014-04-28

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Detecção de cenas em segmentos semanticamente complexos
  • Autor: Lopes, Bruno Lorenço
  • Orientador: Goularte, Rudinei
  • Assuntos: Bag Of Visual Words; Descritores Sonoros; Descritores Visuais; Detecção De Cenas; Multimídia; Bag Of Visual Words; Sound Descriptors; Scene Detection; Multimedia; Visual Descriptors
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Diversas áreas da Computação (Personalização e Adaptação de Conteúdo, Recuperação de Informação, entre outras) se beneficiam da segmentação de vídeo em unidades menores de informação. A literatura apresenta diversos métodos e técnicas cujo objetivo é identificar essas unidades. Uma limitação é que tais técnicas não tratam o problema da detecção de cenas em segmentos semanticamente complexos, definidos como trechos de vídeo que apresentam mais de um assunto ou tema, e cuja semântica latente dificilmente pode ser determinada utilizando-se somente uma única mídia. Esses segmentos são muito relevantes, pois estão presentes em diversos domínios de vídeo, tais como filmes, noticiários e mesmo comerciais. A presente Dissertação de Mestrado propõe uma técnica de segmentação de vídeo capaz de identificar cenas em segmentos semanticamente complexos. Para isso utiliza a semântica latente alcançada com o uso de Bag of Visual Words para agrupar os segmentos de um vídeo. O agrupamento é baseado em multimodalidade, analisando-se características visuais e sonoras de cada vídeo e combinando-se os resultados por meio da estratégia fusão tardia. O presente trabalho demonstra a viabilidade técnica em reconhecer cenas em segmentos semanticamente complexos
  • DOI: 10.11606/D.55.2014.tde-12082014-101301
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 2014-04-28
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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